31 张测试通过，我为什么还要重做？

测试通过，为什么还是看不见效果

旧报告关注左右结果有没有像素差、强度归零时是否回到原图、远离脸部的背景有没有变化。它们能确认功能在运行，却回答不了用户最直接的问题：效果看得见吗？

问题出在三处：

• 旧阈值太宽，左右光位的像素差中位数只有 0.444/255，肉眼几乎不可辨；
• 指标比较的是 Left 和 Right，不是 Auto 和 Original；
• 四宫格被缩小并压成 JPEG，细微差异更难发现。

所以我没有把 83.8% 写成“成功率”，而是把结论改成：程序能运行，补光方向也有差异，但当时的视觉强度没有达到可接受程度。

重新选择测试方法

随后我先重做测试报告：增加 Auto 与原图的人脸区域差异、局部人脸放大、无损 PNG 和 12 倍差异图；远处背景指标只负责查明显漏光，不再替代发际线、眼镜和脸部边缘的人工检查。

新版先用 8 张代表样本复跑，8 张都检出人脸，4 张达到新的可见阈值，其余继续复查。这只是验证新的测试方法，不代表 40 张完整回归已经完成，也不代表这个功能已经可以交付给用户。

先看用户能感知的结果

这次最大的教训是：先定义用户能感知的结果，再决定测什么。自动化适合发现异常，但“自然不自然、看不看得见”仍需要真实照片和人的眼睛。