AI卡路里App，4次驳回后上线
没有编程经验的 Lloyd 用 6 周做出 Pure Macros；真正耗时更久的，是把产品送过 App Store 审核。
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The story
他不是从“学会编程”开始
Lloyd Tettey 想找一款卡路里工具，却发现不少产品把条码扫描和手动记录也放进付费墙。他决定反过来设计：基础记录长期免费，只为有真实运行成本的 AI 照片扫描收费。
他没有编程经验，用 Claude 把需求拆成一次次对话和迭代。6 周后，Pure Macros 完成首版。
真正让项目变得具体的，不只是代码跑起来，而是 App Store 连续 4 次把产品退回来。
From frustration to App Store
从收费边界，到审核清单
发现付费墙问题
条码扫描和手动记录本可低成本提供，他不想为这些基础能力付费。
先定义收费边界
基础记录免费，只有产生真实调用成本的 AI 照片扫描进入订阅。
用 AI 完成首版
React Native、Expo、Supabase 与 RevenueCat 组成首版技术栈。
经历 4 次驳回
缺少 EULA、账户删除、后端休眠和流程录像依次暴露。
8 月 19 日上线
逐项修正后，Pure Macros 正式进入 App Store。
9 天更新到 1.4.0
真实用户到来后，功能、测试、监控与后端可靠性成为下一步。
Product mechanics
把低成本能力留在免费层
免费基础记录
条码扫描、手动记录、运动、饮水和连续记录保持免费。
按成本收费
AI 照片扫描需要持续调用服务，因此被放进 Pure Macros Pro。
清晰的一个订阅层
App Store 显示月付 9.99 美元、年付 39.99 美元，没有复杂套餐。
Development
AI 加速开发，但没有替代产品判断
React Native + Expo
EAS 负责构建，让 Lloyd 不必先准备 Mac 开发环境。
Supabase + RevenueCat
后端、认证和订阅交给成熟服务，首版只保留必要链路。
持续描述与修正
他通过 Claude 对话与 Cowork 描述需求、检查结果，再继续迭代。
App Store review
4 次驳回分别补上 4 个上线缺口
第一次是缺少 EULA，第二次是 App 内没有账户删除。
第三次更隐蔽：免费后端因为长时间无流量自动休眠，审核员看到的服务像是坏了。
最后一次，Apple 要求提供覆盖全部核心流程的屏幕录像。Lloyd 逐项修正，才让产品继续进入审核。
After launch
第一批真实用户，把可靠性推到台前
App Store 显示，Pure Macros 在 2026 年 8 月 19 日上线，8 月 28 日已更新到 1.4.0。
后续版本加入食物搜索、Apple Health、进度趋势、提醒、里程碑和 PDF 报告。
Lloyd 在发帖时自述真实用户仍是个位数，并把测试、监控和后端可靠性列为接下来最需要补强的部分。
What to learn
给独立开发者的结论
先把免费与付费边界写进产品定义，再用一套上架清单逐项验证 EULA、账户删除、后端可用性和核心流程录像。
Lloyd 用 6 周完成首版，依靠的不只是 Claude，还包括连续修正需求、处理 4 次驳回并快速更新产品；只复制工具组合，无法替代这些判断和耐心。
今天就能做：用全新测试账户走一遍注册、记录、订阅、恢复购买和删除账户，并录下完整流程。
Visual story
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08 / 08来源与数据说明
问题来源、6 周开发、技术栈、4 次驳回、早期用户和收费边界来自 Lloyd 的第一人称复盘。发布日期、版本、功能与订阅价格由 App Store 确认。Sensor Tower 当前页面显示全球上个月下载量低于 5K、商店收入低于 5K 美元。