The story
从朋友无法坚持的日常问题开始
一位朋友总是难以保持专注和动力，Evan Yadegari 因此想到做一款习惯养成 App。LOCKED 不只是任务清单，还用角色、XP、徽章、等级和排行榜给坚持增加即时反馈。
Evan 曾做过多款 App：Problem Pal 一度达到每月约 2,000 美元并被出售，Clear AI 则没有取得进展。两次相反经历，让他更关注产品与受众之间是否真正匹配。
这一次，他先把产品做得足够清楚，再寻找原本就在讨论专注、自律和习惯的创作者，让内容与用户使用场景自然衔接。
From idea to revenue
产品走过的六个阶段
想法
从朋友难以保持专注和动力的真实场景，找到习惯养成与即时反馈之间的机会。
验证
把产品设计成游戏化任务系统，用角色、XP、等级与排行榜区别于普通待办清单。
开发
先用 Figma 设计约两周，再结合 Xcode、Claude Code、Superwall 和 Supabase 完成产品。
上架
从想法到进入 App Store 约一个半月，先用订阅与试用验证付费意愿。
增长
选择内容与产品场景一致的创作者，并要求在前 15 秒自然展示产品。
变现
通过订阅收费；Evan 自述几个月后月收入约 1.4 万美元。
Growth mechanics
把达人营销变成可计算的生意
先匹配内容与产品
不只看粉丝量，还看评论质量、受众信任，以及创作者原本是否就在讲同类问题。
用 RPM 反推合作 CPM
访谈时，产品每千次播放收入约 2—3 美元，目标合作成本约为每千次播放 1—1.5 美元。
提前写清风险边界
固定费用搭配最低播放量，未达标则继续发内容补足；也可设置费用上限和达标奖金。
What to learn
给独立开发者的结论
先找与产品场景一致的创作者，再用 RPM 反推可承受 CPM，并把产品展示时机、最低播放量、预算上限和补发规则写进合作。
Evan 已做过多款 App，懂目标人群的语言，也有预算、数据工具和试错经验支撑持续测试。这些基础不是拿到一份达人名单就会出现的。
今天就能做：算出每 1,000 次内容播放能带来多少收入，筛 10 位原本就在讲同类问题的创作者，再写下预算上限和停止条件。
Visual story
用 8 张图看完整故事
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08 / 08来源与数据说明
开发周期、收入、达人合作费用、播放量、下载量与 RPM/CPM 来自 Evan 的 Starter Story 访谈；Apple 用于确认当前产品与功能。Sensor Tower 当前页面显示，全球上个月下载和商店收入均低于 5K。