The story
故事从哪里开始
Ethan Cajigas 只有 19 岁。他拿过省级柔道冠军和全国摔跤冠军，却因为发现 AI 一天能做完他一周的代码，从大学退学。
他的 App 叫 CutCoach，帮格斗运动员在赛前安全减重 10%。想法来自他当运动员时的真实经历：减重期没有趁手工具，教练给的一纸方案就是全部。他把 MVP 交给摔跤俱乐部测试，但第一版没有人用——果断推倒重来，让 App 自己生成减重方案。
Ethan 自述，TikTok 和 Instagram Reels 上的减重对比视频只拿到 200—500 次播放，但其中 5%—10% 的人下载了 App。按小博主→大博主→付费广告的递进放大，约 6 个月累计 3.9 万下载、超过 6 万美元收入。
From idea to revenue
产品走过的六个阶段
想法
从省级柔道冠军和全国摔跤冠军的减重经历出发，发现市面上没有结构化的减重追踪工具。
验证
把 MVP 交给摔跤俱乐部，第一版几乎没人用；改为 App 自行生成减重方案，先在自己身上测试。
开发
用 Cursor 和 ChatGPT 写代码，配合 Supabase、Vercel、OpenAI API、RevenueCat 和 Superwall，月运营成本约 115 美元。
上架
2025 年 9 月 17 日上架，用减重前后对比视频替代传统发布营销。
增长
有机内容测出转化率 → 从小格斗博主合作到大博主 → 把效果最好的 KOL 视频投成付费广告。
变现
纯订阅模式，美国区周费 $6.99、月费 $12.99、年费 $19.99 起、终身 $59.99，6 个月累计 $60K+。
Growth mechanics
增长为什么发生
高意图受众
看格斗内容的人很可能同时面临减重问题，200 播放带来的有效下载远超泛流量。
三阶段递进放大
没有一上来就投广告，而是先验证自己的素材能转化，再找 KOL 复现，最后才花钱。
极低成本试错
每月 $115 的运营成本让 pivot 几乎零风险，第一版没人用就果断推倒重来。
What to learn
给独立开发者的结论
在自己长期参与的领域找刚需，用 AI 把试错成本压到极低，先用有机内容测出转化率再逐步加大投放规模。
Ethan 的省级柔道冠军背景、摔跤俱乐部的测试资源，以及格斗减重场景的深度理解。这些不是 AI 能代替的。
今天就能做：写下你最有发言权的一个细分场景，列出最痛的 3 个问题，用 AI 在 3 天内做出原型。不只是画草图——找 5 个真人用，不看点赞只看用不用。
Visual story
用 8 张图看完整故事
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来源与数据说明
- Starter Story：I Left College to Build This Niche App — Now I Make $20K/Month
- Apple App Store
- Sensor Tower 应用总览
开发时间、运营成本、下载量、收入和渠道效果来自 Ethan 的 Starter Story 访谈；App Store 用于确认当前产品、价格和评分，Sensor Tower 数据为第三方估算。